Jensen Huang 深度访谈

访谈在Startup School 2026现场开始，主持人介绍黄仁勋登台，并指出许多学生可能只知道英伟达是AI中心公司。黄仁勋随即把叙事拉回公司早期，强调外界最难相信的一点是，英伟达创立时选择的技术方向其实是完全错误的。他说明公司最初想重新发明3D图形，并认为通用CPU虽有用，但如果能用专门加速器增强，就能解决原本太难的问题。这个起点奠定了英伟达后来持续寻找可被加速的算法领域的思路。

黄仁勋回顾1993年前后，英伟达希望把每台个人电脑变成游戏主机，因此试图把原本需要大型超级计算机的3D图形算法塞进PC。但到1995年，公司发现算法和技术根本不可行，而市场上已有三四十家公司在做PC 3D图形。团队不仅选错了技术，也不知道正确做法。黄仁勋于是去Fry's买了三本关于OpenGL和图形管线设计的教材交给工程师，英伟达由此转向正确路径，并最终成为现代计算机图形领域的领导者。

黄仁勋从早期经历中提炼出一个核心经验：技术本身一直在变，只要能够面对现实并持续学习，具体技术并不是最根本的问题。他说英伟达后来不断进入从未做过的新技术领域，都会以“重要就去学”的态度处理。主持人进一步指出，3D图形只是第一个算法领域。黄仁勋解释，英伟达真正正确的大想法是增强CPU以解决困难问题，后来覆盖分子动力学、图像处理、逆向物理、深度学习等多个领域。伟大公司需要一种独特且深信不疑的世界观，而英伟达的世界观就是加速算法领域，而非单纯制造芯片。

主持人请黄仁勋讲创业中的艰难时刻，他提到与世嘉合作的故事。英伟达原本受托为世嘉开发Saturn之后的游戏主机，也就是后来Dreamcast方向的项目，但由于自身技术路线有根本缺陷，黄仁勋赴日向时任CEO坦白合同无法完成，并建议对方选择其他供应商。同时，他仍请求世嘉支付部分合同款，因为没有这笔钱英伟达就会倒闭。对方基于对团队和黄仁勋个人的信任，给了英伟达500万美元，使公司获得继续寻找正确方向的时间。

主持人转向AI革命，询问英伟达如何占据今天的位置。黄仁勋说，他和所有人一样看到了AlexNet，但英伟达一直用寻找算法的视角观察世界，因此关注的是深度学习这个算法为什么有效、还能做什么、如果继续扩展会解决哪些过去无法解决的问题。他认为真正突破在于意识到AlexNet不只是一个模型，而是深度学习作为一种可学习任意函数的方法。约15年前，他就把它描述为“通用函数逼近器”，并由此思考它会如何重塑处理器、中间件、算法和应用的整个产业栈。

主持人指出黄仁勋会深入论文和科学家交流，询问如何在大型组织中保持第一性原理思考。黄仁勋回答说，他的状态首先来自好奇心：当身边人的答案不够满足问题时，他会自己去寻找答案。如果某个领域可能对公司重要，他会尽量学习，以便服务公司、把洞见分享给员工并赋能他们。他认为这不是一种管理技巧，而更像一种个性方式。对于变化极快的技术世界，CEO必须贴近地面，形成触觉般的理解，否则变化会显得混乱；理解第一性原理后，变化才会变得可读、可判断、可拆解并能传递给组织。

黄仁勋进一步谈创始人与组织的关系。他认为成为CEO后不必改变自己的性格或行为，创始人就像正在制造并驾驶一辆F1赛车，组织应被塑造成适合驾驶者的形态。有人问他不用常规管理方法，公司在他离开后怎么办，他的回答是未来CEO可以再按自己的性格重塑公司。因为竞争环境激烈，创始人要达成使命，就应不断调整公司和业务流程，让自己能更有效地服务组织。主持人随后转向未来前沿算法和全栈AI工厂，黄仁勋开始指出未来最重要的能力之一是系统理解、系统意识、系统设计和系统思维。