Nvidia’s Jensen Huang 深度访谈

访谈开场后，黄仁勋把 AI 与 IBM 信息技术、微软和英特尔推动的个人电脑、互联网、移动和云计算相提并论，称其为革命性技术。他强调 AI 的突破不仅在于理解、推理、规划和行动能力带来全新应用，更在于它打开了一个新产业。他提出 AI 是由能源、芯片、基础设施、模型和应用组成的“五层蛋糕”，其中模型只是人们最常看到的一层。AI 可处理语言、图像、视频、蛋白质、化学和三维几何等信息，并将影响信息工作、软件、芯片设计、制造、自动驾驶、机器人和医疗等大型行业。

在解释 agentic AI 时，黄仁勋指出其核心是 agency，即能在很少或较多监督下自主完成事情。他把流程拆解为理解情境、明确请求、规划工作、调用工具、执行任务、评估结果、重新规划并持续迭代。工具可以是浏览器、文档编辑器、C 编译器、Python 编辑器或 CUDA 程序等。他认为这种系统之所以被称为 agent，是因为它能像人一样反复行动直到完成任务。他还区分了数字形态的 AI agents 和未来装入物理身体中的机器人，称机器人本质上是物理 AI agent。

面对强大 AI 助手是否会让人变懒、削弱精通能力的问题，黄仁勋用历史作参照。他回顾个人电脑、互联网和移动云普及时，人们也担心自动化与随手可得的信息会削弱人的能力，但现实是人变得更忙、更有野心，学生掌握的知识和世界视野也远超过去。他把工作定义为一篮子任务，认为 AI 会自动化其中许多部分，但工作的意义和目标不会消失。以放射科医生为例，AI 可自动分析影像，但医生的目的仍是诊断疾病、帮助病人理解病情并康复。

谈到企业一边投资 AI、一边裁员，以及人们担心被 AI 取代时，黄仁勋给出的建议是学习 AI。他认为人不会输给 AI 本身，而会输给更会使用 AI 的人。他类比 PC 时代，电脑并没有直接拿走工作，落后的是没有学会使用电脑的人。他进一步指出，有抱负的公司会因 AI 提升生产率和速度，变得更大、更赚钱，最终也会雇更多人。英伟达内部已广泛使用 AI，同时仍在招聘。他认为人们误以为世界上的工作总量固定，但真正的变量是人类和企业的野心。

在被问及 AI 会创造哪些岗位时，黄仁勋回到“五层蛋糕”框架。他指出能源是第一层，受 AI 需求驱动，电网升级、可持续能源和发电企业正获得投资并增加招聘；芯片层则带动 AI 芯片、DRAM、台积电、封装、电源、散热和电容等伙伴成长；基础设施层则推动全球数据中心建设，创造电工、水管工、建筑工人、建筑师、设计师、技术员和网络工程师等岗位。他还提到 AI 原生公司获得创纪录风投，并用放射科说明 AI 深度进入行业后，岗位数量、需求和薪酬反而上升。同时他强调 AI 需要安全护栏和行业监管更新。

对于家长关心孩子在 AI 时代应学习什么，黄仁勋认为过去重要的事情未来仍然重要。他以新闻、采访和讲故事为例，指出优秀记者不仅要准备问题，还要在现场倾听、捕捉观众可能关心的内容，并同时考虑受众、世界背景和谈话语境。艺术、电影、汽车设计、芯片制造等领域也仍会重要，甚至不完美之美可能更加珍贵。他的核心建议不是让孩子只追逐某个热门专业，而是选择自己的热情所在，并不断追问 AI 如何帮助提升学习、技艺和目标。

访谈最后转向中国议题。黄仁勋回顾自己近期随特朗普总统前往北京的经历，称能代表美国并陪同总统是巨大荣誉。他说特朗普当天早上联系他，发现他原本没有同行后，坚持让他登机；由于他人在美国西海岸，最终先飞往阿拉斯加，再登上空军一号前往中国。他提到同行约有 16 位 CEO，代表消费电子、工业、汽车、金融和生物科技等广泛行业。抵达后，他感受到中方接待非常欢迎，并称习近平主席和李强总理谈到了合作与稳定关系。